曠視人工智能開源大賽：視頻超分辨率

隨著人工智能與各個行業(yè)的加速融合，如何快速、高效地進行算法開發(fā)已經(jīng)成為AI行業(yè)落地的驅(qū)動力。一直以來，無論是學術界的研究者、需求AI技術的企業(yè)、個人AI開發(fā)者還是在校學生，都為開發(fā)和應用人工智能算法付出大量冗余的時間、資源和成本。2020年3月，曠視科技開源了在內(nèi)部工程實踐超過 6 年的深度學習框架天元（MegEngine），助力開發(fā)者實現(xiàn)深度學習，簡單開發(fā)。

我們期望通過此次大賽，鼓勵參賽者借助天元深度學習框架實現(xiàn)算法創(chuàng)新，匯聚才智，為現(xiàn)實問題尋找最優(yōu)解決方案。

一、 比賽背景

視頻是當前網(wǎng)絡媒體主要形式，也是網(wǎng)絡帶寬資源的主要消耗者。新冠疫情帶來的對網(wǎng)絡直播、在線教育等在線業(yè)務的需求增長，其核心也是如何高效進行視頻的傳輸以及高質(zhì)量的進行視頻呈現(xiàn)。

現(xiàn)實環(huán)境中，視頻質(zhì)量會受到網(wǎng)絡帶寬資源的制約。通過視頻壓縮技術，我們可以使視頻能以較小的網(wǎng)絡帶寬消耗進行傳輸，但我們也希望傳輸后的壓縮視頻能盡可能的恢復到原有的畫面質(zhì)量。因此，壓縮視頻的畫面質(zhì)量恢復對于改善在網(wǎng)絡帶寬受限環(huán)境或者高分辨率顯示設備上的視頻觀看體驗有現(xiàn)實的價值和積極的作用。

在此背景下，我們希望通過此次大賽，鼓勵高校科研人員、學生、初創(chuàng)企業(yè)以及企業(yè)人工智能算法工程和開發(fā)者利用深度學習技術，挑戰(zhàn)壓縮圖像的畫面質(zhì)量恢復任務，探索基于深度學習的視頻質(zhì)量提升的上限。

二、 比賽任務

本次比賽的任務為視頻超分辨率。比賽中，參賽團隊通過訓練深度學習模型，針對給定的被降分辨率并壓縮后的視頻，盡可能保真的恢復壓縮前的視頻。

本次比賽提供的所有待恢復視頻都是由原視頻進行了4倍的下采樣以及重新編碼后的結(jié)果，比賽要求參賽團隊提交對測試視頻恢復后的結(jié)果。

三、 比賽數(shù)據(jù)

本次比賽中，主辦方提供訓練集，請見 這里 。

對于訓練集中的數(shù)據(jù)，有對應的原視頻和壓縮后的視頻；對于測試集中的數(shù)據(jù)，只有壓縮后的視頻。為方便起見，訓練集以mp4和png的格式提供，測試集以png圖片序列的方式提供。您可在比賽關聯(lián)的MegStudio項目的./dataset/game1/train_png/目錄找到數(shù)據(jù)集，也可在 這里 下載訓練集。

對于部分解碼軟件，訓練集視頻解碼的結(jié)果可能是不一樣的（甚至總幀數(shù)都會不一樣），主辦方提供的基線方法將展示一個用以參考的解碼方法。同時，您也可以直接用png格式的訓練集進行訓練，避免出現(xiàn)幀數(shù)不同的問題。

對于測試集中的圖片序列，以tar包的形式提供，即，對于一個圖片序列文件test.tar，里面按視頻幀的順序存儲了所有的圖片文件，圖片文件的格式都是png。

四、 比賽要求

訓練框架：本次比賽要求使用開源的曠視天元深度學習框架MegEngine做為模型訓練的框架，關于MegEngine的信息和參考資料請訪問 天元官網(wǎng)

訓練數(shù)據(jù)：參賽者應當只使用提供的數(shù)據(jù)作為訓練的數(shù)據(jù)，在訓練和測試的過程中不得使用其他來源的視頻或者圖片。

參賽提交：本次競賽要求選手將測試視頻的恢復結(jié)果以tar包的格式提交，里面按視頻幀的順序存儲了所有的結(jié)果圖片文件，文件名以及文件夾結(jié)構和測試輸入的tar內(nèi)的文件名以及文件夾結(jié)構保持相同。結(jié)果圖片的尺寸應當剛好是測試輸入圖片尺寸的4倍（也就是，對于h x w的輸入，應當輸出4h x 4w的結(jié)果）。

比賽期間，參賽團隊每24小時可在比賽平臺上進行一次有效提交。（所謂有效提交，指格式正確、可產(chǎn)生測評分數(shù)的提交。）

代碼審核：本次競賽主辦方有權要求所有進入決賽的參賽者提交源代碼供審查。確認參賽者工作的獨創(chuàng)性和以及是否符合其他比賽要求，審查不通過者，取消名次。

五、 比賽平臺

MegStudio比賽模塊 為此次比賽參賽平臺，參賽團隊需要在此平臺上完成報名，組隊、提交等比賽任務。同時比賽相關數(shù)據(jù)、腳本和其他相關資源也會通過此平臺提供。

六、 算力平臺

本次比賽曠視為參賽團隊提供MegStudio作為算力平臺，供有需要的參賽選手選用。

在MegStudio提供的30小時GPU算力基礎上，在參賽期間每支團隊從第二次提交開始，每完成一次提交且得分較前一次提交有提高的，團隊可以再申請50小時GPU算力。在需求合理的前提下，每支團隊初賽階段最多可以申請三次，決賽階段不受次數(shù)限制。

MegStudio的詳細信息，請訪問 MegStudio

七、 評分標準

本次競賽采用Peak Signal to Noise Ratio（PSNR）指標作為評價指標。

參賽選手提交的結(jié)果將與原視頻進行比較，計算所有輸出像素的誤差的平方的平均，并換算為PSNR值。PSNR越大的方法的排名越靠前。

主辦方將提供基線方法和驗證腳本，幫助選手在線下測試模型效果。基線方法、驗證腳本以及詳細使用方法，將與數(shù)據(jù)集同時發(fā)布。

八、 報名方法

大賽面向全社會開放，個人、高等院校、科研單位、企業(yè)、創(chuàng)客團隊等人員均可報名參賽。

大賽組織單位賽題組相關人員禁止參賽。

報名方法：

1. 報名開始時間：2020年8月10日（UTC+8）。

2. 截止報名及組隊變更時間：2020年8月31日（UTC+8）。

3. 選手可單人成隊或組隊參賽，每位選手只能加入一支隊伍，每支參賽團隊最多不超過５個人。

4. 報名方式：登錄比賽指定平臺，完成個人信息注冊，提交相關材料即可報名參賽。

5. 選手需確保報名信息準確有效，主辦方有權取消不符合條件隊伍的參賽資格及獎勵。

九、 比賽設置

比賽設初賽和決賽兩個階段：

初賽時間為2020年9月1日00：01(UTC+8) 到2020年9月14日23：59(UTC+8)。初賽采用大賽提供測試數(shù)據(jù)集作為測試數(shù)據(jù)進行評分，比賽期間參賽團隊可多次提交，以團隊在初賽階段取得的最佳成績做為初賽最終得分，初賽團隊成績最高的前十支團隊進入決賽。

決賽時間為2020年9月16日00：01(UTC+8) 到2020年9月24日23：59(UTC+8)。決賽采用大賽提供測試數(shù)據(jù)集作為測試數(shù)據(jù)進行評分，以團隊在決賽階段取得的最佳成績最為決賽最終得分，決賽以團隊最終得分高低進行排名和獎項評比。

十、 獎項設置

大賽設置如下獎項：

第一名：團隊獎金人民幣5萬

第二名：團隊獎金人民幣2萬

第三名：團隊獎金人民幣1萬

第四到十名：團隊獎金人民幣1千

（所有獎金額為稅前獎金額）

參與獎：所有參加初賽，并且提交了有效結(jié)果的團隊，紀念T-Shirt衫

大賽前三名團隊的成員將獲得曠視校招面試直通卡，在曠視招聘中直接進入面試環(huán)節(jié)

十一、 大賽支持方式

郵箱：比賽支持郵箱為: mgesupport@megvii.com 比賽全程如有任何問題或者需要幫忙可以通過此郵箱聯(lián)系我們。我們也會通過這個郵箱向你發(fā)送比賽相關信息，敬請關注

討論區(qū)：歡迎在MegEngine社區(qū)為比賽設立的 討論區(qū) 中討論大賽相關事宜

關于MegEngine的討論，大家可以加入“天元開發(fā)者交流群”（QQ群號：1029741705）

使用手機QQ掃碼加入QQ群：